문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
  • words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
  • begin과 target은 같지 않습니다.
  • 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin target words return
hit cog [hot, dot, dog, lot, log, cog] 4
hit cog [hot, dot, dog, lot, log] 0

입출력 예 설명

예제 #1 문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2 target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

나의 풀이

코드

function getWordsPossibleChange(word, words) {
    const possibleWords = [];
    const nonPossibleWords = [];
    const wordLength = word.length;
    
    for (const compareWord of words) {
        let count = 0;
        for (let i = 0; i < wordLength; i++) {
            if (word[i] === compareWord[i]) {
                count++;
            }
        }
        if (count == wordLength - 1) {
            possibleWords.push(compareWord);
        } else {
            nonPossibleWords.push(compareWord);
        }
    }
    
    return [possibleWords, nonPossibleWords];
}

function solution(begin, target, words) {
    let stack = [[begin, 0]];
    let leftWords = [...words];
    
    if (!words.find(item => item === target)) {
        return 0;
    }
    
    while (stack.length > 0) {
        const [word, transCount] = stack.pop();
        if (word === target) {
            return transCount;
        }
        const [possibleWords, nonPossibleWords] = getWordsPossibleChange(word, leftWords);
        leftWords = nonPossibleWords;
        
        const possibleWordsSet = possibleWords.map(possibleWord => [possibleWord, transCount + 1]);
        
        stack = stack.concat(possibleWordsSet)
    }
    
    return 0;
}

설명

DFS를 이용해서 풀었다.